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当物理学遇上人工智能

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WebPaperWeekly 原创 · 作者｜庞龙刚. 学校｜华中师范大学. 研究方向｜能核物理、人工智能. 上一节介绍了科学的研究方法，先验、似然、后验以及如何使用 MCMC 方法中的 Metropolis-Hastings 方法从模型参数 满足的非归一化后验分布抽样。. 这一节以一个具体的例子介绍先验和似然对后验的影响。 http://lgpang.gitee.io/mlcphysics/

http://lgpang.gitee.io/mlcphysics/htmls/dl_for_science.html Web在 jupyter notebook 中可以编辑文档，编写python程序， 键入 Latex 公式，画图，以及构造交互式工具。. 接下来使用 jupyter notebook 简单介绍 python 语言. Windows下在 …

http://lgpang.gitee.io/mlcphysics/htmls/monte_carlo_method.html Web9 aug. 2024 · 局域极小值? \(P(极小值）= 0.5^n \sim 0\) 其中 n 是神经网络参数个数。 深度神经网络为何不过拟合？ 冯.诺伊曼: 使用4个参数我可以拟合一头大象， 再多一个参 …

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